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臨近歲末，全球不少研究機構和媒體發(fā)布2024年AI(人工智能)大模型發(fā)展趨勢預測，認為明年將迎來企業(yè)生成式AI應用的爆發(fā)。

中國學者專家也在不同場合對此進行了探討，認為制造業(yè)是AI大模型應用的主戰(zhàn)場，是打造全球制造業(yè)未來競爭優(yōu)勢的關鍵。

中國工程院院士周濟表示，人工智能進入大模型時代，其應用性能也發(fā)生了質的改變，將賦能千行萬業(yè)，實現(xiàn)各行各業(yè)的智能化轉型。他表示，人工智能的重大突破和電動汽車的異軍突起，進一步堅定了制造業(yè)以智能制造為主攻方向的信心和決心。

阿里研究院副院長安筱鵬認為，這一輪AI所體現(xiàn)的“革命性”特征，不是可以生成文字、圖片，而是可以生成代碼，構建人機交互新模式，與產品研發(fā)、工藝設計、生產作業(yè)、產品運營等制造環(huán)節(jié)、場景相結合，提升生產效率，形成新生產力，并引發(fā)產業(yè)競爭格局重構。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產業(yè)研究所數字經濟戰(zhàn)略研究室主任高嬰勱對中新社記者表示，人工智能大模型將在引領制造技術深刻變革、促進制造模式加速轉型、推動制造體系全面重構方面發(fā)揮極其關鍵的作用，勢必成為打造全球制造業(yè)未來競爭優(yōu)勢的關鍵。

目前人工智能大模型已經在各行各業(yè)落子不斷。2022年，DeepMind開發(fā)的AlphaFold2模型幾乎預測了所有的蛋白質結構。中國信息通信研究院近日發(fā)布的《2023大模型落地應用案例集》評選出52個大模型商業(yè)落地優(yōu)秀示范，覆蓋智能制造、教育教學、科技金融、文娛傳媒、醫(yī)療、交通等各個行業(yè)。

“人工智能技術能夠幫助機器通過圖像學習、聲音識別、感知監(jiān)測等方式，快速、準確地檢測產品，在減少人工質檢成本、提升產品質量和生產效益方面的作用顯著，在手機、家電、汽車等離散制造行業(yè)質檢環(huán)節(jié)中的應用漸成規(guī)模?！备邒雱暾f。

中國工程院院士劉韻潔此前接受中新社等媒體采訪時表示，面對以ChatGPT為代表的通用大模型的挑戰(zhàn)，中國的機會在于行業(yè)大模型。

11月發(fā)布的《中國AI大模型創(chuàng)新和專利技術分析報告》顯示，軟件業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)等是中國大模型創(chuàng)新主體專利布局較多的行業(yè)，專利布局數量分別為3.6萬件、3.4萬件、2.8萬件。百度、騰訊、阿里等企業(yè)深入推進專利產業(yè)化發(fā)展，在軟件業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)專利布局較多。

中國擁有場景眾多的優(yōu)勢。百度推出的智能云開物工業(yè)互聯(lián)網平臺已積累4萬多個工業(yè)模型和智能應用。在山西晉能集團，百度的智能云開物工業(yè)互聯(lián)網平臺幫助建設了采礦安全生產監(jiān)控預警平臺，依托AI算法減少巡檢人員70%以上，通過多維度、多角度的視頻識別、分析及統(tǒng)計，降低90%以上人為因素造成的安全事故。

不過，大模型在工業(yè)領域的應用仍處于早期階段，落地還面臨很多挑戰(zhàn)。

展望未來，高嬰勱認為，大模型賦能制造業(yè)將沿襲從單點應用向全系統(tǒng)、全流程、全生命周期滲透融合的發(fā)展路徑，在優(yōu)化設計流程、人機協(xié)作制造、產品互動服務等環(huán)節(jié)率先突破。這包括賦能研發(fā)設計、賦能生產制造、賦能產品服務等。

安筱鵬表示，AI將重構軟件開發(fā)模式、交互方式、使用流程和商業(yè)模式，無論是研發(fā)類、管理類、生產類還是后服務類工業(yè)軟件，都將用大模型重新升級一遍。

大模型與工業(yè)、制造業(yè)的融合，引發(fā)對數據保護的關注。劉韻潔表示，中國要把行業(yè)大數據利用好，管理好和保護好，這是很大的挑戰(zhàn)。 (記者 劉育英)